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La alfalfa en la era digital: prediciendo su crecimiento

Descubre cómo la aplicación AquaCrop revoluciona la producción de alfalfa al predecir rendimientos precisos y optimizar el manejo del riego en diferentes climas y zonas geográficas

by Cultiva Futuro
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El Departamento de Agronomía de la Universidad de Córdoba (DAUCO) y el Instituto de Agricultura Sostenible (CSIC), han desarrollado una emocionante nueva aplicación de simulación utilizando AquaCrop.

Esta innovadora herramienta tiene como objetivo predecir el rendimiento de la alfalfa en diferentes climas y zonas, lo cual resulta de gran interés para los profesionales del sector agrícola.

La institución académica cordobesa realizó el anuncio de esta importante mejora el pasado martes, generando gran expectativa en la comunidad agrícola. La simulación del ciclo de vida de la alfalfa planteó desafíos significativos debido a las características únicas de este cultivo forrajero perenne, ampliamente cultivado en climas mediterráneos y con una duración de tres a cinco años.

Desafíos del ciclo de vida de la alfalfa

La alfalfa se corta varias veces al año y rebrota entre cuatro y ocho veces en cada estación, lo que complica su análisis y pronóstico.

Además, la alfalfa almacena reservas en otoño y las utiliza en primavera para su crecimiento. El profesor emérito de la DAUCO, Elías Fereres, explicó que el crecimiento en primavera no solo depende de la fotosíntesis, sino también de estas reservas almacenadas.

Con el objetivo de abordar estos desafíos, se desarrolló un modelo que considera la transferencia de fotoasimilados entre la parte aérea de la planta y los órganos de almacenamiento subterráneos, así como el uso de estas reservas para el crecimiento de la planta.

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Resultados verificados y precisión del modelo

Para calibrar el modelo, se tomaron en cuenta datos de rendimiento de diferentes variedades de alfalfa recopilados en Bélgica, Turquía y Canadá a lo largo de varios años, considerando diversas estrategias de manejo de campo y riego.

Mientras que para verificar la precisión del modelo, se utilizaron 81 puntos de datos de producción en diferentes climas, variedades, zonas y programas de riego.

Los resultados de la verificación fueron sumamente satisfactorios, demostrando una correlación sólida entre los datos simulados y los datos reales recopilados. Cabe destacar que el modelo no presentó sobreestimación o subestimación sistemática.

La aplicación AquaCrop, resultado de este proyecto, permite simular la producción máxima que se puede obtener considerando variables relacionadas con el cultivo, el clima, el suelo y el manejo del riego, como la disponibilidad de agua y su distribución. Esto proporciona a los agricultores y profesionales del sector una herramienta sólida para adaptar el riego y lograr un manejo más eficiente que, a su vez, conduzca a una mayor producción de alfalfa.

El profesor Fereres enfatizó que durante más de veinte años, han probado y perfeccionado AquaCrop, una aplicación altamente optimizada, en diversos cultivos y ambientes. Los resultados obtenidos respaldan su eficacia y su continua mejora, lo cual la convierte en una herramienta de gran relevancia para el sector agrícola en la toma de decisiones relacionadas con el cultivo de la alfalfa.

Con este avance significativo, el Departamento de Agronomía de la Universidad de Córdoba y sus colaboradores demuestran su compromiso con la investigación y desarrollo de soluciones prácticas que impulsen la sostenibilidad y la eficiencia en la agricultura.

 

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